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企业如何进行大数据分析?

发布时间:2021年01月28日 02:44:35 来源:环球青藤 点击量:1302

【摘要】数据分析是指通过某种统计分析方法对一定规模的数据进行分析,提取有用的数据并研究这些数据得出结论。用于大数据分析的数据量已经超过了常规工具的处理能力。那么,企业如何进行大数据分析呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1、数据存储和管理

MySQL数据库:部门和Internet公司通常使用MySQL存储数据,优点是它是免费的,并且性能,稳定性和体系结构也都比较好。

SQLServer:SQLServer2005或更高版本集成了商业智能功能,可为中小型企业提供数据管理,存储,数据报告和数据分析。

DB2和Oracle数据库是大型数据库,适用于拥有大量数据资源的企业。

2、数据清理类

EsDataClean是一种在线数据清理工具,不管是规则定义还是流程管理都无需编写sql或代码,通过图形化界面进行简单配置即可,使得非技术用户也能对定义过程和定义结果一目了然。

3、数据分析挖掘

豌豆DM更适合初学者。它易于操作且功能强大。它提供了完整的可视化建模过程,从训练数据集选择,分析索引字段设置,挖掘算法,参数配置,模型训练,模型评估,比较到模型发布都可以通过零编程和可视化配置操作,可以轻松简便地完成。

4.数据可视化类

亿信ABI是具有可视化功能的代表性工具。当然,它不仅是可视化工具,而且还是集数据分析、数据挖掘和报表可视化的一站式企业级大数据分析工具。

关于企业如何进行大数据分析,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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