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如何实现成功的数据治理?

发布时间:2021年08月24日 07:35:51 来源:环球青藤 点击量:1074

【摘要】数据治理流程是从数据规划、数据采集、数据储存管理到数据应用整个流程的无序到有序的过程,也是标准化流程的构建过程。那么,如何实现成功的数据治理呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1. 需要企业高层支持,将数据治理工作放在企业重点工作中,保证对数据治理项目人力物力的投入,提高数据治理相关部门和人员的执行力。

2. 建立完善的数据治理组织,数据治理管理制度,并明确组织内各角色的职责。数据治理团队可由业务部门牵头,IT部门联合组成,然后结合企业的现状,制定相应的管理办法、管理流程、认责体系、人员角色和岗位职责等,颁布相关的数据治理的企业规章制度。

3. 建立数据规范。数据规范是指对企业核心数据进行有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准,为评估企业数据质量,并且为手动录入、设计数据加载程序、更新信息以及开发应用软件提供的约束性规则,数据规范一般包括数据标准、数据模型、业务规则、元数据、主数据和参考数据。

关于如何实现成功的数据治理,环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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