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大数据面临的困境有哪些?

发布时间:2021年08月19日 05:47:02 来源:环球青藤 点击量:1413

【摘要】现如今,大数据广泛应用于各个行业,由于大数据技术的应用,大量杂乱的数据被大数据工程师挖掘,给我们的生活带来了很大的便利。现在,随着物联网产生的信息量的增加,大数据变得越来越大,面临的困境也越来越多。那么,大数据面临的困境有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

大部分数据都是孤立的,与其他类型的数据隔离开来,无法进行宏观全面的分析。例如,财务数据很难与消费者数据轻松汇总,以获得关于特定客户行为对公司财务绩效影响的更深刻的见解。

很难足够快地处理大数据以使洞察有用。大多数类型的数据的价值都是短暂的,消费者今天所做的将在明天和后天发生改变。为了获得最大利益,企业需要能够快速提供行动指导的洞察,但大多数传统的数据库系统无法以必要的速度处理数据。

收集的大部分数据都被浪费掉了。负责在海量数据中寻找业务问题“答案”的业务分析师必须过滤掉不相关的数据,并找出可能存在答案的特定数据集。结果,估计有60%至73%的数据未提供价值。如今,另一个主要的数据来源正在推动潮流——物联网数据。物联网在许多方面加剧了数据问题,但它也提供了解决方案。

关于大数据面临的困境有哪些,环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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