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大数据工程师行业动态

大数据在各行业的应用和趋势

平时,我们可能比较专注于自己的地域或工作领域,当涉及到大数据时,重要的是要意识到这是所有行业目前面临的趋势。这样,你就可能知道你的生活方式和你的职业生涯可能会出现什么样的影响,以及在自己的部门中可以利用的新机会或获得的想法。

云计算的工作原理是什么?

云计算工作的基本原理是,用户所处理的数据并不存储在本地,而是保存在互联网上的数据中心里。提供云计算服务的企业负责管理和维护这些数据中心的正常运转,保证足够强的计算能力和足够大的存储空间供用户使用。那么,云计算工作的原理具体表现是什么呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

大数据工程师实战技能

Java包含的数据类型有哪些?

java是一门神奇的语言,既简便快捷,又人性化,而且让人使用起来很舒服。那么,java都包含哪些数据类型呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

Linux命令行基本工具替代品有哪些?

Linux命令行基本工具替代品有哪些?经常使用所有旧的基本工具,在远程连接到服务器时,这些替代品额外提供了一些在许多场景中都非常有用的好处。这些工具已经被现代化并移植到不同的系统,提高了可用性,使它们成为现代化系统上的最佳选择。

大数据工程师求职就业

大数据时代,主要需要什么类型的人才?

什么是大数据?大数据是主要指的是,无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。那么,大数据究竟需要什么样的人才呢?

大数据工程师职业到底有多吃香?

众所周知,当下大数据开发工程师是一个很吃香的职业,现在大数据技术人才短缺,在互联网圈里越久,资历越老,就越受欢迎。但最近一个“大数据工程师干不过35岁”的话题引人注目。大数据工程师真的这么神奇吗?大数据工程师职业到底有多吃香?

大数据工程师技能提升

大数据建模需要了解的四大定律

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现、分析和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式再创造的新知识。同时这种新知识能够带来不菲的价值,因此人们才如此的趋之若鹜。

大数据入门必须知道三大实战项目

大数据如果应用不当可能很容易失控,并可能消耗企业资源和预算。大数据可以为用户提供卓越的洞察力,也有可能让企业不堪重负。而企业根据其收集数据做出自己的选择。企业面临的主要问题是大数据是由技术专业人员收集的技术解决方案,但最佳实践是其业务流程。

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