【摘要】在当前的大数据时代背景下，大数据专业专业是个相当不错的选择，现如今大数据的应用越来越广泛，行业内对大数据人才的需求也在增加，甚至传统行业也需要大量的大数据行业人才。那么，大数据专业如何选择岗位呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

大数据专业毕业生未来的岗位选择空间还是比较大的，有三大类岗位可以选择，分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下，这些岗位也包含很多细分的岗位。

大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发则相对要容易一些。

对于本科生来说，如果未来要从事大数据开发岗位，在工作的初期通常要面临两大困难，其一是如何顺利融入技术团队，此时自身的实践经验积累就比较重要了，包括自身的程序设计能力和对于大数据平台的熟悉程度，其二是行业背景知识，行业背景知识的缺乏通常是初级开发人员所面临的最大困难之一。

大数据专业是一个比较典型的交叉学科，涉及到的内容包括数学、统计学和计算机三大学科，所以学习的内容还是比较多的，如果不能做好一个系统的学习规划，很容易导致学得杂而不精，这对于就业会产生一定的负面影响。所以，本科期间应该选择一个主攻方向，围绕这个主攻方向来组织知识结构和提升实践能力。

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