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Hadoop的优点和缺点是什么?

发布时间:2021年01月10日 02:46:01 来源:环球青藤 点击量:21

【摘要】说到大数据技术不得不提起Hadoop,现如今,Hadoop技术俨然成为大数据的关键点,也是大数据开发课程的重中之重。那么,Hadoop的优点和缺点分别有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

Hadoop的优点:

1、Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。

2、Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中,具有高扩展性。

3、Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,处理速度非常快,具有高效性。

4、Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配,具有高容错性。

Hadoop的缺点:

1、Hadoop不适用于低延迟数据访问。

2、Hadoop不能高效存储大量小文件。

3、Hadoop不支持多用户写入并任意修改文件。

关于大数据技术Hadoop学习哪些内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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