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初级数据分析师发展方向是什么?

发布时间:2021年01月04日 02:53:20 来源:环球青藤 点击量:28

【摘要】数据分析师相对与程序员来说更容易入门,但一段时间过后很容易遇到瓶颈,这个时间一般是从事数据分析两年左右。那么,作为一名初级数据分析师,在这个关键是时刻的发展方向是什么呢?今天就跟随小编一起来具体了解下吧!

要想改变现有局面,首先就是要确立发展方向,在我看来,数据分析师的进阶方向不外乎以下几种:数据开发、数据挖掘、商业分析。这三种方向越到高级越是完全不同的领域,首先来说数据开发,数据开发的工作主要是和数据库打交道,从数据入库、数据清洗到数据整合,最终到产出业务所需求的数据形式,进行展示,这方面的岗位一般称为数据开发工程师或者是BI数据工程师。

其次是数据挖掘,数据挖掘更偏向于算法,其主要职能是挖掘数据之间的内在联系,从现有的数据来预测未来的数据,一般称为数据挖掘工程师或者算法工程师,这个方向对算法基本功尤其是数学相关的知识要求较高,企业招聘时门槛也相对较高;

最后一种是商业分析师,商业分析是更侧重的是商业分析能力,更关注的其实是业务层面,通过数据结合业务为企业找到更多的盈利可能,对技术要求不算太高,但需要对业务和营销有很深刻的理解。

如果要推荐一个发展方向,我会推荐商业分析,商业分析看起来是这三条路中最坦荡的一条路,其实不然,相对与技术来说,业务需要经过大量的实践积累,才能形成自己的一套数据分析体系,其次,互联网上的资料一般都不能直接对本公司业务直接使用,所以业务分析师越老越值钱就是这个道理。

关于初级数据分析师发展方向是什么,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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