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大数据分析有哪些就业方向?

发布时间:2021年01月10日 03:11:47 来源:环球青藤 点击量:30

【摘要】IT行业对于大数据人才的需求量比较大,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。那么,大数据分析有哪些就业方向呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

一、偏向产品和运营,更加注重业务

比如数据分析/数据运营/商业分析,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。这类岗位的职位描述一般是:

负责和支撑各部门相关的报表;建立和优化指标体系;监控数据的波动和异常,找出问题;优化和驱动业务,推动数据化运营;找出可增长的市场或产品优化空间;输出专题分析报告。

需要掌握Excel+SQL/hive,了解描述统计学,知道常见的可视化表达,了解一些Python编程,足够完成大部分任务。

二、更注重数据挖掘技术,门槛较高

比如数据挖掘工程师/算法专家,数据挖掘工程师,往后发展,称为算法专家。要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧,需要扎实的算法能力和代码能力。

除了掌握算法,必须精通SQL/Hive,需要编程能力,Python、R、Scala/Java至少掌握一种,往往也要求Hadoop/Spark的工程实践经验。因为要求高,所以平均薪资高于数据分析师

关于大数据分析有哪些就业方向,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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