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初级的数据分析师,主要需要做哪些工作?

发布时间:2020年10月13日 03:40:12 来源:环球青藤 点击量:26

【摘要】每一个数据分析师都想要通过自己的一双慧眼,在数据的沙漠中找出宝贵的金子,或者自己的分析结果被决策层作为依据成功创造了大把利润。但此时我们离这些目标依然有很长的路,尤其对于初级数据分析师来说,更是难上加难。那么,初级的数据分析师主要需要做哪些工作呢?

初级的数据分析中最常见的工作有三种:数据提取、报表开发、撰写分析报告。

数据提取将会是你的主要工作,也是一切分析的基础。不夸张的说,大部分分析项目中80%的精力都在数据获取和加工的阶段。从数据库中想尽一切办法把数据提取出来,看似并不复杂,但对你的SQL功力是个考验。时候一个over函数可以节省几百行的代码,一段SQL的优化可以提高十倍以上的效率。所以踏踏实实的把数据提取做好,不要认为这个毫无意义。

当你可以高效准确的把数据提取做好之后,就可以着手进行报表开发的学习:将常用的数据提取固化下来,形成表格或可视化的图表。这时候你会发现之前学习的Excel和数据库设计等知识要发挥作用了。 需要进一步学习BI方面的基础知识,了解什么是星型模型、数据仓库、Cube等。

Excel也是可视化工具,但只能在单机上查看,所以更多时候会学习一些报表开发工具或可视化分析工具,比如:PowerBI、Tableau等。在网上可以搜到这些工具的视频教学,下载试用版自行练习就行。

撰写分析报告,就是把众多报表组合成一篇可以让人读懂的PPT。这时候考验的就是你的PPT功力了。一份好的分析报告除了简洁和漂亮的PPT,更重要的抓住主题、清晰的分析思路和有价值的结论。如果你还能够生动的把PPT的内容讲出来,那就更完美了。

关于初级的数据分析师,主要需要做哪些工作。青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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