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数据挖掘的应用场景都有哪些?

发布时间:2020年12月30日 01:58:37 来源:环球青藤 点击量:3408

【摘要】在大数据准确营销和大数据洞察力等一系列热门词汇的背后,数据挖掘和分析技术在各行业发挥着重要作用,数据挖掘技术不仅成为政府部门提高治理能力的重要手段,而且成为提升各行业核心竞争力的关键。那么,数据挖掘的应用场景都有哪些呢?

1.教育领域

数据挖掘技术的应用已经渗入到教育教学的各个方面,如支持教育科学决策、实施个性化教育、对学生的学业成绩进行评估等。数据挖掘的实际应用逐渐突破了传统的教学模式,改善了教学效果,促进了教学质量的提升。

2.风控领域

数据挖掘作为深层次的数据信息分析方法,能够对各种因素之间隐藏的内在联系进行全面分析。目前在风控领域可应用于信贷风险评估、交易欺诈识别、黑产防范及消费信贷四个方面,通过风险预警,可以让风险管理者提前做好准备,从而为决策提供参考信息。

3.医疗领域

目前,医院已经积累了涵盖患者、费用、药物以及相关管理信息等数据资源,数量庞大且类型复杂。数据挖掘技术则能够帮助医院从中提取出有价值的信息,满足医疗服务各个环节的需求。其在医疗成本的预测和控制、慢性疾病的预警、医疗信息质量管理等方面,都起到了明显的正向作用。

关于数据挖掘的应用场景都有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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