大数据挖掘工程师必备技能有哪些?
发布时间：2021年01月25日 02:38:59
来源：环球青藤
点击量：969
【摘要】由于大数据生态环境复杂多变，需要工程师们不断地学习总结，才能不断推动技术的发展。只要掌握一套实用的大数据价值的闭环技能，或者说将数据转化为知识的特殊手艺，就已经可以称得上大数据工程师了。那么，大数据挖掘工程师必备技能有哪些呢?
1、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。
2、Java 开发，掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。
3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。
4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。
6、Excel、Mysql、Python等数据采集，数据存取分析挖掘工具和技术。
7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。
关于大数据挖掘工程师必备技能有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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