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大数据挖掘工程师应具备哪些技能?

发布时间:2020年12月22日 10:16:01 来源:环球青藤 点击量:895

【摘要】随着5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等商用项目的纷纷落地,相关人才缺口也会进一步出现。要让电力和石油一样的数据产生巨大经济价值,推动社会生产力的变革性发展,非大数据分析挖掘工程师莫属了。那么,大数据挖掘工程师应具备哪些技能呢?

首先,我们可以从数据获取、数据存取、数据清洗、数据挖掘分析、数据可视化、数据报告等几个方面入手。

具体涵盖以下技能:

1、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。

2、Java 开发,掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。

3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。

4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。

6、Excel、Mysql、Python等数据采集,数据存取分析挖掘工具和技术。

7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。

关于大数据挖掘工程师应具备哪些技能,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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