如何控制数据质量?
发布时间：2021年01月20日 03:17:09
来源：环球青藤
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【摘要】数据剖析是指利用适当的统计剖析办法对很多收集到的数据进行剖析，提取有用的信息，构成定论，对数据进行详细的研究和总结的进程，数据质量不仅是数据剖析定论有效性和准确性的根底，也是最重要的条件和保证。那么，怎么操控数据质量呢?
1、清晰自己的剖析主题
如你拥有来自不同部分的交易数据，那么此刻你想做一件什么事情，变得尤为重要，你是想剖析部分的成绩情况，还是想看哪个客户是优质客户?这时咱们要清晰剖析主题。
2、合理的数据建模
清晰主题后，咱们要事务建模，事务模型继而确认技术建模。
那么要确认优质客户的规范是什么，如收入问题，有联系方式，交易额超越10万。那咱们此次建模只需要收集这些拥有的信息字段就好。合理的数据建模可以给剖析减负。
3、去除脏数据
脏数据可以理解为反常数据，如电话号码中存在汉字，性别中存在其他字符。那这部分咱们需要清洗，严格要求。
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