2013年自考预防医学简答复习(18)
17.1、简述行×列表资料X的2次方检验的注意事项。 答:(1) -般认为,行×列表资料中各格的理论频数不应小于 1,并且 1≤T<5 的格子数不宜超过格子总数的1/5。若出现上述情况,可通过以下方法解决:①最好是增加样本含量,使理论频数增大;②根据专业知识,考虑能否删去理论频数太小的行或列,能否将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合并;③改用 R×C 表资料的 Fisher 确切概率法。(2)多个样本率比较,若所得统计推断为拒绝 H。,接受 H1 时,只能认为各总体率之间总的来说有差别,但不能说明任两个总体率之间均有差别。
17.2.简述秩和检验应用的注意事项。答:(1)秩和检验一方面由于其方法的稳健性而具备不受总体分布限制,适用范围广的优点,但另一方面,在秩转换的过程中损失了原数据的部分信息。如果已 知计量资料满足(或近似满足)t 检验应用条件,这时若选秩和检验,由于没有充分利用资料提供的信息,会降低检验效能。即当 Ho 不真时,秩和检验将不如t检验能较灵敏的拒绝 Ho,犯第 2 类错误的概率要比 t 检验大。(2)对于计量资料,若满足正态和方差齐性条件,应选 t 检验对总体均数作假设检验;当资料偏离假定条件时,选用秩和检验才是可靠的。(3)对于大样本资料,通过把原变量值或等级转换成秩后,可采用 t 检验方法对平均秩次进行检验。
18.1.简述直线回归方程的应用。答:(1)描述变量间数量关系:经回归系数的假设检验,认为两变量间线性依存 关系存在时,可用直线回归方程来描述两变量间依存变化的数量关系 (2)统计预测:所谓预测就是把预报因子(自变量 X)代入回归方程对预报量(应变量 Y)进 行估计(3)统计控制: 利用回归方程进行逆估计。 即若要求应变量 y 在一定数值范 围内变化时可以通过控制自变量 X 的取值来实现。
19.1.简述流行病学研究方法。答: 流行病学研究方法按照设计类型分为观察法、实验法和数理法 3 大类(1)观察法中又有描述性研究和分析性研究 2 种设计类型,其中描述性研究主要是描述人群中疾病与健康状况的分布, 揭示流行或分布的现 象,提供病因线索,提出病因假设,它包括个案报告、现况调查、疾病监测、生态学研究等。分析性研究主要是研究影响分布的因素.检验病因假设,它主要包括病例对照研究和队列研究(2)实验法主要是研究评价疾病防治干预措施的效果,可确证病因假设,它可分临床试验和现场试验,后者包括个体试验与群体试验(3)数理法主要是通过对分布及其影响因素的研究,建立数学模型来预测疾病流行趋势、描述疾病流行规律、考核疾病防治效果。
19.2.简述普查的用途及优缺点。答:(1)普查的用途:①早发现、早诊断、早治疗病人。②了解疾病的基本分布情况。③了解人群健康水平 ④了解人体生理生化 指标的标准 (2)普查的优缺点: ①优点: 调查对象为某特定人群中的全体成员, a.没有抽样误差。b.可以全面描述疾病分布特征,为病因研究提供线索。c.可以发现目标人群中的全部病例并给予及时治疗。d.可以普及医药卫生知识。②缺点:a.工作量大,涉及的人员多,组织工作难度大,容易出错或遗漏,调查质量不易控制。b.耗费较大的人力、物力、财力,成本高。c.不适用于患病率较低且诊断方法复杂的疾病。
19.3.简述抽样调查的基本原则及优缺点。抽样原则:1. 随机抽样原则 样本代表性是抽样调查结果是否真实可靠的关键,因此应保证群体中每一个个体都有均等的被抽中机会。2. 样本量适宜原 则。3. 调查对象变异小的原则
19.4.简述筛检的用途及应用原则。答:用途(1)早期发现可疑病人,以便早期诊断和早期治疗,提高治疗效果,实现疾病的第二级预防(2)发现高危人群,以便及早采取预防干预措施,降低疾病发病率,实现疾病的第一级预防(3)开展疾病监测。(4)了解疾病自然史。应用原则 (1)被筛检的疾病应是当前重大的卫生问题 (2)筛 检试验方法必须简便、快速、安全、可靠、经济,并易被群众接受(3)被筛检的疾病应有适宜的确诊方法。(4)被筛检的疾病应有有效的治疗手段 (5)筛检应能为群众所接受,必须遵守尊重群众意愿、有益无害、公平公正等伦理学原则。19.7.简述提高筛检收益的方法。答:(1)选择患病率高的人群进行筛检 (2)选用高灵 敏度的筛检方法(3)采用联合试验进行筛检。
20.1.简述病因的分类。答:一:直接病因和间接病因直接病因主要是引起伤害的理化因素如触电、 化学毒物等;间接病因主要是指因素在导致疾病发生的中,中间经过若干环节。二:充分病因和必要病因若某病因存在必定会导致某种疾病的发生,则该病因称为充分病因;某疾病的发生必须有某病因的村子啊才行,该病因为必要病因;同时符合充分病因和必要病因的称为充分必要病因。充分病因和必要病因的分类有一定的局限性。
20.2.简述关联的形式。答:(1)偶然关联:暴露因素E与疾病D的偶然关联是指研究过程中的随机误差所造成的不真实的关联。(2)虚假关联:暴露因素E与疾病D的虚假关联属于统计学关联,但不是因果关联。在研究中,由于采用的研究方法错误或各种偏倚的干扰均可产生这种不真实的关联。(3)伴随关联:所谓伴随关联,即E与D原本不存在因果关联,但因为两者有共同的原因C,使得E与D之间产生了统计学关联,也称之为继发关联或间拉关联。(4)因果关联:排除了偶然关联、虚假关联和伴随关联之后,暴露因素E与疾病D之间的关联才有可能是因果关联,才可能进行因果关联的综合推断。
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