企业应该怎样提升数据质量?
发布时间：2021年01月27日 02:36:51
来源：环球青藤
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【摘要】在大数据时代，数据资产逐渐成了构成成企业核心竞争力的关键要素，然后，大数据的应用必须建立在高质量的数据上才有意义，所以提供数据质量是企业需要迅速解决的问题。那么，企业应该怎样提升数据质量呢?
1、准确性。数据在系统中应符合业务规则和统计口径，常见的数据准确性的问题有：数据来源存在错误，数据采集、使用、管理的过程中，业务缺乏规范，导致数据缺乏准确性。
2、完整性。只有完整的数据才具有价值，企业常见的数据完整性的问题有：企业在实际业务操作中并未完整采集该字段数据，导致数据缺失或不完整等。
3、一致性。企业系统内外部的数据源直接的数据需要一直，所以要提高企业数据，那么就需要对数据统一规范。常见一致性问题：系统间应该相同的数据却不一致，缺乏必要的联动和核对。
4、及时性。数据在采集、传送、处理等过程中，应该快速支持应用，数据的及时性关系到系统是否可以在规定的试讲内获取到系统需要在特定时间内产生的数据。常见及时性问题：企业没有按照规定的时间来更新数据。
关于企业应该怎样提升数据质量，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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