大数据分析所需的五个资源是什么?
【摘要】大数据咨询已成为软件开发服务提供商的可行选择。无论是营销还是品牌实施的新产品，公司都不会轻易作出决定。当我们遇到重大决策时，企业便会寻找他们客户提供的数据，以确保公司正朝着观众遵循的方向发展。那么，大数据分析所需的五个资源是什么呢？今天就跟随小编一起来了解下吧！
1.完成MATLAB Mastery Bundle
MATLAB或Matrix是一个多范型数字计算空间和编程语言。用外行人的话来说，它是一种工具，它使得编写代码，运行脚本以及执行数据分析和可视化等任务变得轻松易懂，从而解决复杂问题，而这些代码还不那么复杂。
2.Python Power Code BONU SBundle
市场上有许多重要的编程语言可供选择，数据分析师使用其日常任务和职责中的很多。但是，如果有人要先学习，那就是Python。Python语言被誉为用户友好型以及直观性。此外，它拥有众多的功能，这使它能够处理数据争夺。70小时的培训通过展示如何下载，提取，清理，汇总，分析和可视化数据，开始了编程教育。
3.大数据和分析主工具包
数据分析师和高级分析咨询人员使用大量的语言和工具来获取角色，这并不足为奇。这四个模块集合为数据库添加了四个重要的分析工具，即Minitab，SPSS，SAS和RStudio。
4.使用Tableau Desktop9 Bundle进行数据可视化
通过交互式仪表板分析和呈现数据以完全挖掘信息的主要工具之一是Tableau9.这个收集将使您了解Tableau。因此，可以开始创建自己的可视化数据。
5.完整介绍R编程包
R的核心是一种统计编程语言，它非常适合挖掘和分析数据。但是，它也具有高级图形和机器学习功能，也在数据可视化和集成复杂算法上提供了一些独一无二的优势。在五门课程和三本电子书中，收集指导通过要点使用R来充分发挥潜力。
关于大数据分析所需的五个资源是什么，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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