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大数据分析领域有哪些发展趋势?

发布时间:2020年12月14日 10:11:09 来源:环球青藤 点击量:1286

【摘要】目前,大数据分析是一个非常热门的行业,一夜间,似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力,但是对于大数据分析行业来说,仍然处于快速发展的初期,这是一个快速发展的领域,每时每刻的都在产生新的变化。

1.基于云的大数据分析

Hadoop是用于处理大型数据集的一个框架和一组工具,这个最初被设计工作在物理机的集群上,但是目前这种现象已经改变,越来越多的基于云中的数据处理器技术出现,例如亚马逊利用云的数据BI的托管长款,谷歌BigQuery中的数据分析服务,IBM的Bluemix云平等等,这些都是基于云的大数据分析平台。

2. Hadoop:新的企业数据操作系统

Hadoop,分布式的分析框架,如今正在演变成分布式资源管理器,它可能将是数据分析的一个通用的操作系统。有了这些系统,你可以将不同的数据操作和分析操作插入到Hadoop分布式存储系统中来执行。

3.更多的预测分析

随着大数据的发展,分析师不仅会嗯更多的数据一起工作,而且还将处理大量的许多属性的工具。但是随着大数据行业的发展,针对旧数据的分析更多的是为了提供预测的功能,毕竟人们更希望利用原有的数据来对未来产生有利的用途。

4. 更多更好的NoSQL

替代传统的基于SQL的关系数据库的产品被称为NoSQL数据库,如今被迅速的普及在特定种类的分析应用程序中。而且这一势头在持续增长,据估计,预计未来将有15至20个开源的NoSQL数据库共同存在,他们各自有的的专长,这些数据库会得到快速的发展。

5.在内存分析

使用内存数据库来加快分析处理的方式如今越来越受欢迎,很多用户都非常喜欢这种方式,目前很多基于内存的分析管理工具以及出现,其中以亚马逊的HANA一体机尤为明显。

除了分析软件看好这个市场,作为全球的企业级市场的处理器生产商,英特尔也非常看好这一领域的发展,从目前其产品推出的发展趋势来看,其内存支持将会越来越大,一些特定的产品甚至支持的比硬盘的容量还要大。

关于大数据分析领域有哪些发展趋势,环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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