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有哪些大数据落地的难度?

发布时间:2020年07月22日 09:18:11 来源:环球青藤 点击量:17

【摘要】目前,许多公司和政府还在对大数据的概念进行推测。不是因为他们不想做好工作,而是因为他们在两方面受到限制。一是数据小且难以使用,二是转换体验并不那么困难,现在就思考一下大数据落地的难度在哪里?大数据工程师表示都在这里体现。

目前,许多公司和政府还在对大数据的概念进行推测。不是因为他们不想做好工作,而是因为他们在两方面受到限制。一是数据小且难以使用,二是转换体验并不那么困难。

大数据落地的难度在哪里?少量的数据可能很难理解。我们有这么多数据,怎么能说数据很小呢?

我亲自参与了吉林和山东两个政府主导的大数据项目,数据量小,使用困难。

为什么我说政府数据的数量很小,政府数据的数量并不小,当我说政府数据的数量很小,我的意思是政府可用的数据数量很小。

首先是数据量小。只是近年来,政府开始使用电子信息工作积累的数据平台,早期大量的数据存储在基本文件和论文的形式在政府办公室仓库,仓库和穆雷稳步发现日志是一样的头发,和打印数据我们无法使用。将这些纸质数据转化为纸质数据是一项庞大的工程,需要大量的人力和物力。然而,这关键的一步是一项吃力不讨好的任务。因此,承接政府大数据业务的公司很少接触它。

大数据落地的难度在哪里?除了那些不能工作的,还有什么可用的?是的,但是数量太少了。基本上,这个问题可以用EXCEl代替大数据来解决。

另一个是数据碎片。每个部门的数据都被当作珍宝加以保护,以防其他部门将其拿走,导致数据碎片化而无法整合。举例来说,如果我们想要建立一个智能城市,我们需要至少从部门如运输整合数据,气象数据,人类和社会数据,等等,但是每个部门都有自己的手看到数据和婴儿撞,不能触摸,数据集成?

因此,政府的许多大数据项目到头来都是表面文章,他们最终只能在大屏幕上可视化不良数据,然后向领导汇报。

大数据落地的难度在哪里?大数据工程师表示都在这里体现,许多企业和政府还在对大数据的概念进行推测。这并不是因为他们不想做好工作,而是因为他们受到了两方面的限制,你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利,也可以点击本站的其他文章进行学习。

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