【摘要】在电商运营中，分析淘宝数据可以有效优化店铺，了解行业内同类型店铺的占比和优劣势，这样有利于我们在后续做好顾客人群消费分析，才能更加细致做好数据分析。那么，数据反馈调整方法有哪些呢?接下来就跟随小编一起来看看吧!

1、人群画像分析

分析产品的主要受众人群为男性或者女性，比如男士内裤的买家，女房客也占有一定的比例，根据店铺后台的人群数据，圈定主要引流人群，根据性别划分为几类，虽然是同性别买家，但是购物习惯不同，引流效果也会有一定的差异。结合产品找到同标签人群，增加年龄组合成二级标签，尤其是新产品，前期标签尽量精准，可以快速帮助新产品起量，针对自己店铺的主要购物群体，针对性的推广精准人群。

2、支付偏好分析

支付金额主要集中于哪部分人群，点击人气占比，在做新款上新时，就可以针对这些人群做布局，如果支付金额跟主推的产品价格偏大，也可以通过优化方法，把人群重新调整回来。

3、属性偏好

相当于属性优化，热门搜索和高频筛选属性，分析产品和哪些属性相对应，适当蹭这些属性的热度，填写新的产品属性。

4、分析总结

数据可直接反馈产品问题，推广问题，人群问题，店铺问题等等，诸多问题的反馈，根据这些问题重新做店铺上的调整，会有效提升店铺在同行业的竞争力度。

关于数据反馈调整方法有哪些，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。