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电商数据分析的4大思维

发布时间:2020年10月16日 02:25:38 来源:环球青藤 点击量:24

【摘要】显然,电商零售的流程和传统零售大不相同,从用户登陆到加购商品、再到最终下单购买、确认收货,每一个环节都有大量的数据在平台上产生,我们应该收集哪些数据,又应该分析哪些数据?今天就跟随小编一起来了解下吧!

营销数据: 做电商肯定要玩转各类的营销活动,就会产生营销费用、用户覆盖数,活动点击、打开等营销数据,然后有这些数据衍生出人均单价、活动打开率、人群触达率等指标。

流量数据: 电商运营最核心的数据就是流量数据,包含了平台的浏览量、访客数、用户的登陆时间、在线市场等等数据。

会员数据: 电商会员一般门槛较低,注册了就是会员,然后根据消费金额或者消费金额换算的积分来升级会员等级,比如像淘宝的淘气值积分。会员数据包含会员的个人信息以及交易记录、登陆行为等行为数据,电商平台的各类营销活动往往就是基于对会员行为数据的分析。

交易和服务数据: 交易数据主要包括交易的金额、数量、人数、商品信息、交易场所、交易时间等数据,服务数据主要包括供应链等数据。

关于电商数据分析的4大思维,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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