当前位置: 首页 > 数据分析师 > 数据分析师实战技能 > 数据分析师数据分析 > 优秀的数据分析思维具有哪些特性?

优秀的数据分析思维具有哪些特性?

发布时间:2020年12月30日 02:32:31 来源:环球青藤 点击量:38

【摘要】实际中,很多数据剖析从业者沉寂在用工具操作数据的快感中,还有一些迷恋各种算法带来的成就感,这个或许和每个人的经历和对数据剖析的理解不相同形成的。那么,优秀的数据剖析思想具有哪些特性呢?

1、落地性强

举个比方,一家电商公司要进步GMV?

A剖析师:GMV=每个人消费金额的综合,只需进步每个用户的消费金额,就能够进步GMV,那具体如何做呢?

B剖析师:GMV=客单价*消费用户数,那只需做2个假设即可,假设客单价不变,咱们只需添加消费用户数就能够添加,假设消费用户数不变,只需进步客单价就能够进步GMV收入,再抱负的状态都是同时进步,但仍是不行详尽,仅仅找到了问题的方向

C剖析师:GMV=客单价*消费用户数,先经过公式法找到了问题要突破和剖析的方向,接着凭借数据更深化的剖析,比方客单价的散布是什么姿态的?提高的空间有多大?哪些人的能够提高?这些人都有什特征?接下来你能够

能够告知运营:经过满减来刺激仍是经过买赠来刺激呢?

能够告知产品:对哪些人进行购买引导(推荐)作用会好?

等等,所有的剖析思想都是为了让你找到正确的方向,要问什么是好思想,好的数据剖析,那落地性一定是第一位,上面的三个剖析师都用了公式法,第一个跑偏了,第二个仅仅找到了方向,那第三个其实便是他人喜欢的数据剖析师,这儿仅仅简单举个比方,让咱们明白其中的道理。

2、有条理性

要让剖析思想变的有条理,就要引入一个常用的思想,叫金字塔原理,其实咱们不用被这个名词吓住。

用一个场景来解析以下,比方咱们去超市,你会发现同类的产品就会集在一起,生果区、肉食区、海鲜区、零食区等等,那其实剖析也是相同的,只需对指标+维度做好分类,就能够保证根本的条理性了,但尽量不要存在重复和交叉。

3、意图性强

做剖析最重要的剖析的意图,做剖析无非解决2大类问题:1、找到病因,对症下药;2、验证决议计划方向,提供数据支持;那对应的角度也是相同的,第一类叫后验剖析,便是清晰出了问题,找原因,第二类叫先验剖析,要先假设再验证,还未发生。

4、可衡量

好的剖析思想,不光能够想清楚,还能够给出接地气的举动方式,那举动后的作用如何衡量呢?这也是要考虑的工作,大千世界,无奇不有,计划与实际之间的差距,便是咱们成长的地方,而这个缝隙常常被很多人忽略。

关于优秀的数据分析思维具有哪些特性,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

就业培训申请领取
您的姓名
您的电话
意向课程
点击领取

环球青藤

官方QQ

扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群

绑定手机号

应《中华人民共和国网络安全法》加强实名认证机制要求,同时为更加全面的体验产品服务,烦请您绑定手机号.

预约成功

本直播为付费学员的直播课节

请您购买课程后再预约

环球青藤移动课堂APP 直播、听课。职达未来!

安卓版

下载

iPhone版

下载
环球青藤官方微信服务平台

刷题看课 APP下载

免费直播 一键购课

代报名等人工服务

课程咨询 学员服务 公众号

扫描关注微信公众号

APP

扫描下载APP

返回顶部