数据分析需要重点学习什么?
【摘要】随着互联网行业的大热，数据分析行业也火热起来，所以有不少的朋友都想要从事数据分析这个行业。在开始学习数据分析的知识时，由于数据分析相关知识太多，我们首先要分清主次，学习一些重点知识，这样才能搞效率学会。那么，数据分析都需要重点学习哪些知识呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
首先说的是数据挖掘，所谓数据挖掘就是去寻找数据、挖掘数据，从大量的数据中学会寻找出自己需要的数据，这样才能够为数据分析做好前提准备。所以我们在学习数据挖掘的时候一定要注重基本功，这样才能成为一个出色的数据挖掘师。
然后说数据可视化，在前面我们提到了Python和r语言，掌握了其中的基础，我们还需要学习数据可视化这个技能，数据可视化就是将数据分析结果用很简单的方式呈现出来，数据可视化的目的就是能够让客户或者普通人能够看懂这数据的分析结果。而数据可视化这个不是比较重要，所以大家在学习的时候抓住要点进行学习即可。
接着说计算机语言，数据分析使用的语言只有两种，就是Python和R语言，并非是C语言或者Java语言。Python的基本语法一定要掌握好，学会使用Python爬虫获得数据，这样能够做好数据挖掘。而r语言就是为了统计而产生的语言，通过掌握r语言的基础语法和数据建模来对数据进行统计，从而方便数据分析的进一步分析工作。
最后要说的就是统计学以及sql，这两个属于数据分析师的必备技能。任何一个数据分析师必须要掌握这两个技能，而统计学是往业务方面发展的，sql是往技术方面发展的，这两个技能可以根据自己想要发展的方向进行重点学习，当然，这些技能都是要学扎实的。不过sql是一定要会的，不管是运营、产品经理、互联网行业一定要学会sql，就目前而言，任何一个知名的互联网公司的产品经理都会sql。
关于数据分析需要重点学习什么，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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