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怎么用python做数据分析

发布时间:2020年10月01日 05:42:00 来源:环球青藤 点击量:52

【摘要】数据分析师这歌职业变得越来越重要,数据分析能力也变的尤为重要。而Python作为数据分析一门重要的工具,怎么用Python做数据分析呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1、其实,python这门编程软件入门很简单。但真正要达到较高的水平得下苦功。一般,知道python的基础知识就可以开始了,像输入、输出、数据类型等等。

2、掌握基本的编程之后,就可以进行简单的数据处理。为什么大家喜欢用python来数据分析呢,因为它有很多的库,一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib。高深的还有Scikit-Learn、Keras。

3、Numpy主要针对数组数据的一些相关处理。如果想要了解全面的numpy用法,可以在交互环境中输入help(numpy)。或者查看官网的文档(https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html)。

4、Pandas则比较高级,可以处理Series、DataFrame等高级数据结构和工具。

5、Matplotlib主要用来绘制数据图表,它可以提供各类图形的绘制。

6、其他的一些库,可以在遇到的时候学习,不能光学不用。

关于怎么用python做数据分析,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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