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python数据挖掘工具有哪些?

发布时间:2021年02月05日 05:54:17 来源:环球青藤 点击量:1660

【摘要】python有强壮的第三方库,广泛用于数据剖析,数据发掘、机器学习等范畴,所以,今天小编整理了python数据发掘的一些常用库,期望对各位小伙伴学习python数据发掘有所帮助,一同来看看吧!

1. Numpy

可以供给数组支撑,进行矢量运算,而且高效地处理函数,线性代数处理等。供给真实的数组,比起python内置列表来说, Numpy速度更快。一起,Scipy、Matplotlib、Pandas等库都是源于 Numpy。由于 Numpy内置函数处理数据速度与C语言同一等级,建议使用时尽量用内置函数。

2.Scipy

根据Numpy,可以供给了真实的矩阵支撑,以及大量根据矩阵的数值计算模块,包含:插值运算,线性代数、图画信号,快速傅里叶变换、优化处理、常微分方程求解等。

3. Pandas

源于NumPy,供给强壮的数据读写功用,支撑相似SQL的增删改查,数据处理函数十分丰富,而且支撑时间序列剖析功用,灵敏地对数据进行剖析与探索,是python数据发掘,必不可少的东西。

Pandas根本数据结构是Series和DataFrame。Series是序列,相似一维数组,DataFrame相当于一张二维表格,相似二维数组,DataFrame的每一列都是一个Series。

4.Matplotlib

数据可视化最常用,也是醉好用的东西之一,python中闻名的绘图库,首要用于2维作图,只需简单几行代码可以生成各式的图表,例如直方图,条形图,散点图等,也可以进行简单的3维绘图。

5.Scikit-Learn

Scikit-Learn源于NumPy、Scipy和Matplotlib,是一 款功用强壮的机器学习python库,可以供给完整的学习东西箱(数据处理,回归,分类,聚类,猜测,模型剖析等),使用起来简单。缺乏是没有供给神经网络,以及深度学习等模型。

6.Keras

根据Theano的一款深度学习python库,不仅可以用来建立普通神经网络,还能建各种深度学习模型,例如:自编码器、循环神经网络、递归神经网络、卷积神经网络等,重要的是,运转速度几块,对建立各种神经网络模型的过程进行简化,可以答应普通用户,轻松地建立几百个输入节点的深层神经网络,定制程度也十分高。

关于 python数据挖掘工具有哪些,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是没有尽头的,学习一项技能更是受益终身,因此,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如若你还想继续了解关于python编程的素材及学习方法等内容,可以点击本站其他文章学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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