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人工智能怎样学习?

发布时间:2020年06月30日 03:30:26 来源:环球青藤 点击量:179

【摘要】人工智能(artificial intelligence),英文缩写为ai它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现在随着时代的发展,ai的应用也越来越广泛了,那么今天青藤小编就为大家介绍一下该怎么入门人工智能。

一、编程语言

编程语言是学习人工智能的基础内容之一,掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习python语言,一方面原因是python语言简单易学,实验环境也易于搭建,另一方面原因是python语言有丰富的库支持。目前python语言在人工智能领域有广泛的应用,包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。

二、算法设计基础

目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上,分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学,这些内容都有一个重要的基础就是算法设计,可以说算法设计是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始,包括递归、概率分析和随机算法、堆排序、快速排序、线性时间排序、二叉树搜索、图算法等内容。

三、人工智能基础

人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的钥匙,人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。

在完成以上内容的学习之后,最好能参加一个人工智能的项目组(课题组),在具体的实践中完成进一步的学习过程。

随着大数据的发展,人工智能也进入了一个全新的发展时代,对于基础薄弱的初学者来说,通过大数据进入人工智能领域也是一个不错的选择。

分享到: 编辑:麦跃彦

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