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相关问答
数据分析
数据分析发展前景
许老师
数据分析师
数据分析将会运用在企业的不同部门，运营部门的数据分析师，通过监控数据的波动，来及时发现问题。技术部门的数据分析师可以为其他部门提供技术支持，市场部门的数据分析师可以通过行业分析、竞品分析等满足市场部门扩大产品知名度的需求。
数据分析
网页数据分析
刘老师
数据分析师
采集网页数据，基本分析做完后，可根据子目录、页面转化进行分析，即你想让用户从哪里进入到哪里，但实际的数据是否达到你的预期值等。更深层次的挖掘分析及机器学习在此处意义不大，因为操作起来复杂且波动性大会造成结论不准确。
数据分析
数据分析挖掘
宋老师
数据分析师
数据分析挖掘包含的工作有6个，分别是：1、收集数据;2、准备数据;3、分析数据;4、训练算法;5、测试算法;6、使用,解释,修正算法。
数据分析
数据分析图表
宋老师
数据分析师
数据分析图表类型主要有：占比关系图表;项目对比关系图表;时间序列对比关系图表;频率分布对比关系图表;相对性对比关系图表;位置对比关系图表。
数据分析
数据分析研究方法
谷老师
数据分析师
对于数据分析师来说，懂得更多的数据分析方法是很有必要的，而且数据分析师工作工程中会根据变量的不同采用不同的数据分析方法，一般常用的数据分析方法包括聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析等。
数据分析
数据挖掘
赵老师
数据分析师
数据分析与数据挖掘的目的不一样，数据分析与数据挖掘的思考方式不同，数据分析更多依赖于业务知识，数据挖掘更多侧重于技术的实现，对于业务的要求稍微有所降低。
数据分析
数据收集
赵老师
数据分析师
数据分析中数据收集的方法有五种，分别是：1、可视化分析;2、 数据挖掘算法;3、预测性分析;4、语义引擎;5、数据质量和数据管理。
