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大数据专业主要学习什么语言?

发布时间:2021年08月03日 09:38:34 来源:环球青藤 点击量:1634

【摘要】学习大数据,先把Java学好,能掌握JavaE的话会更好,再去学习大数据。Java是学习大数据的基础,但真正的大数据核心内容是hadop、spark、storm方面的内容。那么,大数据专业主要学习什么语言呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1、Java语言基础

整个大数据开发技术栈,主要包含了离线计算和实时计算两大部分,而整个大数据生态中的框架绝大部分都是用Java开发或者兼容了Java的API调用,那么作为基于JVM的第一语言Java就是我们绕不过去的坎,Java语言的基础也是我们阅读源码和进行代码调优的基础。

Java需要掌握语言基础、锁、多线程、并发包中常用的并发容器(J.U.C)等。

2、Linux基础

作为大数据开发的主要环境,Linux也是必须掌握的。

了解Linux的常用命令、远程登录、上传下载、系统目录、文件和目录操作、Linux下的权限体系、压缩和打包、用户和组、Shell脚本的编写、管道操作等,是基础要求。

3、分布式理论

掌握分布式基本概念,集群(Cluster)、负载均衡(Load Balancer)等;掌握分布式理论基础,一致性、2PC和3PC、CAP、时间、时钟和事件顺序、Paxos、Raft、Zab、选举、多数派和租约等。

4、大数据框架网络通信基石——Netty

Netty是当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用,业界著名的开源组件只要涉及到网络通信,Netty是最佳的选择。

5、离线计算

Hadoop体系是我们学习大数据框架的基石,尤其是MapReduce、HDFS、Yarn三驾马车基本垫定了整个数据方向的发展道路,也是后面我们学习其他框架的基础。

关于大数据专业主要学习什么语言,环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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