当前位置: 首页 > 数据分析师 > 数据分析师行业资讯 > 数据分析师热门资讯 > 好的数据指标有哪些特征?

好的数据指标有哪些特征?

发布时间:2021年01月13日 01:45:44 来源:环球青藤 点击量:24

【摘要】一般来说,数据目标是由事务团队来定义,然后技能团队 数据团队担任完成。事务看的数据目标一般是以报表,仪表盘,图表等为载体。那么,好的数据目标有哪些特征呢?今日就跟从小编一起来了解下吧!

1、精确性

这个精确有二个层面的意思,一个是数据目标在技能完成过程中,是精确的,不会出现代码逻辑写错,源数据取错。二个计算源数据的源头的数据是对的,如果计算数据目标的根底数据都是错了,那就更666了!一个公司数据搜集与记录的精确、完整也一定是一个持续迭代的工程,当然这属于哪一个话题,有空再论。

2、有用性

数据目标的能真实反映要能衡量相对的事务场景商业目标,例如:要针对衡量一个网站流量质量设计一个目标,运用UV来衡量是过错的。运用跳出率来衡量,有一定的有用性,但还是不行有用;运用转化率或许才是比较合适的(不同公司所要寻求的商业目标不一样,所以设计的数据目标是不一样的),用最近期望用户完成的商业动作访问数/进来的访客数。

3、周期性

数据目标需求定时去复盘。像KPI的目标定义,例如:销售额或许依据当前商业的目标不同,核算口径或许会产生很大的变化。一起,对各个数据目标也要定时进行复盘,是否还能够持续衡量,数据目标还是否有意义。随时KPI目标的变化,往往许多目标的口径也要变更,数据开发最怕就是这个,口径改换要重刷历史。

4、可完成性

在实际企业中,或许受限数据的完整性要素,许多目标没有办法核算得到。例如:公司的市场占有率往往是很难计算,由于整个市场份额这个数据很难获取。电商中每个订单的本钱的核算也很难,广告费用、仓储、人员工资、仓储、物流配送等。所以在数据目标的可完成性上往往需求先完成简略的,再依据数据使用深入,数据团队技能强大不断再完善复杂的目标。

关于好的数据指标有哪些特征,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

就业培训申请领取
您的姓名
您的电话
意向课程
点击领取

环球青藤

官方QQ

扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群

绑定手机号

应《中华人民共和国网络安全法》加强实名认证机制要求,同时为更加全面的体验产品服务,烦请您绑定手机号.

预约成功

本直播为付费学员的直播课节

请您购买课程后再预约

环球青藤移动课堂APP 直播、听课。职达未来!

安卓版

下载

iPhone版

下载
环球青藤官方微信服务平台

刷题看课 APP下载

免费直播 一键购课

代报名等人工服务

课程咨询 学员服务 公众号

扫描关注微信公众号

APP

扫描下载APP

返回顶部