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大数据技术Hadoop学习哪些内容?

发布时间:2021年01月10日 02:20:27 来源:环球青藤 点击量:36

【摘要】学习大数据首先要了解大数据的学习路线,首先搞清楚先学什么,再学什么,大的学习框架知道了,就下来就是踏踏实实从最基础的开始学起。学习路线一般为:hadoop生态圈——Strom——Spark——算法。那么,今天就跟随小编一起来看看吧!

HDFS:

Hadoop Distributed File System ,分布式文件系统,提供对应用程序数据的高吞吐量,高伸缩性,高容错性的访问。数据存储管理的基础。

YARN:

任务调度和集群资源管理。

MapReduce:

基于YARN的大型数据集并行处理系统。

Hbase:

分布式的、面向列的开源数据库。

Hive:

数据仓库工具,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

Mahout:

Apache旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现。

Pig:

对大型数据集进行分析和评估的平台。

ZooKeeper:

分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务。

Hadoop环境搭建包括:

Linux环境安装、Hadoop本地模式安装、Hadoop伪分布式模式安装、完全分布式安装、Hadoop HA安装

Hadoop由GNU/Linux平台支持(建议)。需要安装一个Linux操作系统并设置Hadoop环境。如果有Linux操作系统等,可以把它安装在VirtualBox(要具备在 VirtualBox内安装Linux经验,没有装过也可以学习试着来)。

关于大数据技术Hadoop学习哪些内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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