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大数据采集系统有哪些分类?

发布时间:2021年01月10日 02:11:37 来源:环球青藤 点击量:20

【摘要】大数据搜集技术,对数据进行ETL操作,经过对数据进行提取、转化、加载,最终发掘数据的潜在价值,然后提供给用户解决方案或许决策参阅。那么,大数据搜集体系有哪些分类呢?今天就跟从小编一同来了解下吧!

1、体系日志搜集体系

对日志数据信息进行日志搜集、搜集,然后进行数据分析,发掘公司事务渠道日志数据中的潜在价值。简言之,搜集日志数据提供离线和在线的实时分析运用。目前常用的开源日志搜集体系为Flume。

2、网络数据搜集体系

经过网络爬虫和一些网站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式从网站上获取数据。能够将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来,并将其提取、清洗、转化成结构化的数据,将其存储为一致的本地文件数据。

目前常用的网页爬虫体系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等结构。

3、数据库搜集体系

经过数据库搜集体系直接与企业事务后台服务器结合,将企业事务后台每时每刻都在发生大量的事务记载写入到数据库中,最后由特定的处理分许体系进行体系分析。

目前常用联系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的搜集。

关于大数据采集系统有哪些分类,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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