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数据分析师最常用的3大数据分析法

发布时间:2021年01月04日 02:57:50 来源:环球青藤 点击量:28

【摘要】作为一个数据分析师,最重要的就是先建立起自己的数据分析体系,这个体系可以由很多的数据方法搭建而成,今天我们就来了解一下简单实用的三大数据分析方法,分别是:对比分析、细分分析和转化分析。

对比分析

首先是绝对值和相对值的对比,主要是它反映的是一个某段时间状态,他可以反应一段时间内工作的成果。那么要衡量这个成果的具体大小,就需要借助环比和同比分析,通过同比和环比的分析,可以了解同期活动效果之间的差异,也可以了解上一个时期与这个时期的差别。

其次还可以通过横向对比和纵向对比来分析,横向对比的一个例子是在空间维度,即同种类型的不同对象,比如电商当中,我们经常把客户分为新客和老客,不同客户之间可能会有相同的指标,例如营业额、客单价等等。还有可能是不同时期、不同渠道之间的份额差异,通过这些,可以分析渠道之间的变化趋势。

细分分析

细分分当中的第一点是分类分析,本质上还是化整为零,通过拆解不同的模块进行单独的分析,比如说我们可以划分产品的类目、价格带、折扣带、年份等等,经过这样划分之后,什么时候需要主打什么样的产品,就会又一个清晰的概念。

人-货-场分析主要用于竞品分析或者是竞店分析,从客户、商品、场景三个维度出发,分析自己的客户和竞品的客户之间到底有什么差别,找到差异点之后才能对竞品进行精准打击,把对方的客户转化为自己的客户。

转化分析

转化分析的最常用的工具是漏斗模型,就是客户从浏览、收藏、加购、支付、复购等等一系列的操作转化,任何一个阶段转化率的变化就会引起结果的很大变化,而建立转化路径分析之后,就会很方便从结果推倒原因,从而进行针对性的优化。

关于数据分析师最常用的3大数据分析法,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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