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数据分析师需要具备的技能有哪些?

发布时间:2021年01月04日 02:49:31 来源:环球青藤 点击量:48

【摘要】数据分析师与业务分析师、商业情报分析师,甚至Tableau开发人员有着相似的头衔。数据分析的重点是描述和可视化数据所包含的信息,然后向非技术用户传达并做进一步的解释说明。那么,数据分析师需要具备的技能有哪些呢?

1、SQL,前文提到过数据科学家如何使用SQL,数据分析师也会进行类似的操作。但是,SQL对数据分析师更重要。数据科学家可能只是简单地从表单中选择列就可以了,而数据分析师却要执行更为复杂的查询操作(例如,常用的表单表达式,数据透视表,窗口函数,子查询)。不同公司情况不同,有时候数据分析师更接近数据工程师,而非数据科学家。

2、Excel,很老派,但依然很强大,你甚至可以用它做预测分析和趋势分析。主要的坑爹之处是跟Python比速度太慢。

3、Tableau,可视化工具,但根据我的经验,大多数公司都把它明确列为数据分析师的必备技能。在Tableau中可以拖放数据到预设图表,简单强大;还有更多复杂的高级功能,比如计算字段,连接到一个实时的SQL数据库而非基于静态的Excel表单进行分析。

关于数据分析师需要具备的技能有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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