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大数据平台具有哪些特点?

发布时间:2020年12月23日 02:34:46 来源:环球青藤 点击量:1181

【摘要】物联网是一个很宽泛的概念,是指各种设备、机器都经过互联网连接起来,车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。毫无疑问,咱们需求一个物联网大数据渠道,用来处理这些联网设备发生的海量数据。那么,大数据渠道具有哪些特色呢?

1. 高效分布式

有必要是高效的分布式体系。物联网发生的数据量巨大,仅我国而言,就有5亿多台智能电表,每台电表每隔15分钟采集一次数据,一天全国智能电表就会发生500多亿条记载。这么大的数据量,任何一台服务器都无能力处理,因而处理体系有必要是分布式的,水平扩展的。

2. 实时处理

有必要是实时处理的体系。互联网大数据处理,大家所了解的场景是用户画像、推荐体系、舆情分析等等,这些场景并不需求什么实时性,批处理即可。可是关于物联网场景,需求根据采集的数据做实时预警、决议计划,延时要控制在秒级以内。

3. 高牢靠性

需求运营商等级的高牢靠服务。物联网体系对接的往往是生产、经营体系,假如数据处理体系宕机,直接导致停产,发生经济有丢失、导致对终端顾客的服务无法正常供给。比方智能电表,假如体系出问题,直接导致的是千家万户无法正常用电。

4. 高效缓存

需求高效的缓存功用。绝大部分场景,都需求能快速获取设备当前状态或其他信息,用以报警、大屏展示或其他。体系需求供给一高效机制,让用户能够获取全部、或契合过滤条件的部分设备的最新状态。

5. 实时流式核算

需求实时流式核算。各种实时预警或猜测现已不是简单的根据某一个阈值进行,而是需求经过将一个或多个设备发生的数据流进行实时聚合核算,不只是根据一个时间点、而是根据一个时间窗口进行核算。不仅如此,核算的需求也适当杂乱,因场景而异,应容许用户自定义函数进行核算。

6. 数据订阅

需求支持数据订阅。与通用大数据渠道比较共同,同一组数据往往有很多使用都需求,因而体系应该供给订阅功用,只要有新的数据更新,就应该实时提醒使用。并且这个订阅也应该是个性化的,容许使用设置过滤条件,比方只订阅某个物理量五分钟的平均值。

分享到: 编辑:方梦茹

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