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如何正确认识大数据技术?

发布时间:2020年11月18日 08:58:27 来源:环球青藤 点击量:28

【摘要】所谓大数据就是是互联网发展到一定阶段出现的一种现象和表征,我们没有必要觉得它很神秘,它就是一个客观存在。那么,我们需要正确认识大数据技术,才能更好地运用它。所以,应该如何正确认识大数据技术呢?

一、数据仓库不需要大数据

数据仓库是一种架构,而大数据纯粹是一种技术。因此,人们不能在技术上取代其他人。像大数据这样的技术可以存储和管理大量数据,以合理的低成本将它们用于不同的大数据解决方案。

二、大数据技术将消除数据集成的必要性

大数据技术使用“读取模式”方法来处理信息。这使组织可以使用多个数据模型来读取相同的源。人们普遍认为,它可以灵活地允许终用户确定如何按需解释数据资产。此外,假设大数据提供针对各个用户定制的数据访问。

三、大数据总是质量数据

大数据并不一定意味着它包含干净和高质量的数据。相反,在大多数情况下,大数据包括数据质量错误。此外,为了从收集的大数据中利用更好和正确的见解,有必要对它们进行清理。因此,错误的假设是不需要数据清理,收集或分析大数据。

四、大数据只用于分析

您将从各种来源获得至少12种不同的大数据定义。在某个地方,它被定义为5V,在某个地方作为海量数据集,在某个地方它与分析相交。因此,每个人都有不同的方法来定义。

此外,大数据是一种除了数据分析之外还具有许多功能的技术。因此,大数据事实在许多场景中,它用于分析复杂的用例模式,以获得更好的洞察力来解决问题。

五、Hadoop是内存技术的替代品

Hadoop是受欢迎的大数据工具。内存技术与Hadoop底层架构集成,有助于实时集成来自各种源的大量数据。因此,内存是Hadoop的理想平台及其技术基础。

关于如何正确认识大数据技术,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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