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什么是大数据可视化?

发布时间:2020年11月17日 10:05:09 来源:环球青藤 点击量:25

【摘要】数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其主要目的是借助图形手段,清晰、有效地进行传达与沟通信息,其中,数据的可视化表示被定义为一种以某种形式提取的信息,包括相应信息单元的各种属性和变量。

基本概念:

1.数据空间

数据空间是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。

2.数据开发

数据开发是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。

3.数据分析

数据分析指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据。

4.数据可视化

数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化优点:

1.接受更快

人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据,可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。节省接受时间。

2.增强互动

数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。与静态图表不同,可视化的应用可以是流动性的操作,更有力的了解数据信息。

3.强化关联

数据可视化的应用可以使数据之间的各种联系方式紧密关联。以数据图表的形式描绘各组数据之间的联系。

4.美化数据

可视化从视觉的角度来描绘数据,可根据技术工具对数据的表现形式进行美化,以达到观看数据的同时对于视觉也是一种享受的效果。

关于什么是大数据可视化,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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