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提升大数据可视化的技巧有哪些?

发布时间:2020年11月09日 03:42:09 来源:环球青藤 点击量:34

【摘要】对于数据可视化,在设计原理上其实是相通的,都是为了更好的传达信息。所以,同样的,关注核心信息,剔除信息杂质,能使数据表信息的传达更有效。良好的数据可视化就是清晰,有效地传达信息,而不会分散用户注意力。

一、避免使用鲜艳的颜色

明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样,你的听众感觉你在对他们大声推销。而当有很多人在大喊大叫时,通常是很难集中注意力听他在说什么。

单调的颜色,反而能很好地用于数据可视化,因为它们可以让你的读者理解你的数据,而不至于被数据淹没。

当你想要强调数据时,可以使用更亮的颜色。比如:你的公司与竞争对手相比较时,或者你可以在现有颜色基础上加深颜色。

二、避免使用饼图

尽管它们很受欢迎,但饼图并不是一种可视化数据的有效方法,为什么?

因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小(Stephen Few详细介绍了这个问题,链接在:https://www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/save_the_pies_for_dessert.pdf),多使用条形图,它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小。

Tip:按降序或升序对数据进行排序,能更轻松地比较数据。

三、避免数据噪音

正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte所说:

图表上的每一点信息都应该有存在的理由。

把不重要的东西减到最少或者去掉,这包括减弱或移除图形线、改变轴线、图形线的颜色,以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平,听众会更容易明白其中的数据情况。

Tip:如果有人评价你的图表华而不实,你只需要优化数据比率就好了。

四、使用简单易读的字体

有些时候,排版可以提升视觉效果,增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内,坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体,即是那些文字边缘没有小脚的字体。

关于提升大数据可视化的技巧有哪些,环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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