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大数据技术应用有哪些特点?

发布时间:2020年11月09日 03:34:38 来源:环球青藤 点击量:26

【摘要】大数据时代,数据的应用已经渗透到各行各业,但是传统的数据挖掘和分析已经不能满足行业发展的需求,大数据技术为企业业务分析和行业发展带来了新的思维角度,将会充分激发数据对社会发展的影响和推动。

1.原始数据处理模版化,做好预测性分析

数据的波动有必然因素(节假日、账单日等),也有诸多偶发因素(活动推广、短信发送等),但归根结底会影响到客户的服务体验。因此,要从源头对数据收集过程进行清洗,保留有价值的数据,同时借助模型构造、算法分析、系统配置的方式,将数据预测性结果更清晰的呈现出来。

2.对客户进行行为分析,为营销提供支持

与客户交流的过程,实际上是他对产品产生兴趣或者有疑问的过程,一方面要超越客户期待的做好服务,另一方面要用好大数据将客户在办理业务、咨询的产品、遇到的难题等记录和客户数据库进行匹配分析,构造客户服务画像,形成差异化的客户结构,促使管理中心从大众服务向点对点服务转变,对客户的产品兴趣、分期意愿等进行深挖,为前端营销过程提供支持。

3.借智能机器优化统计,剖析多渠道数据

要利用好智能软件,对不同来源的数据做好目标分析。要充分利用好智能机器人,形成多渠道的知识交互,收集到客户的疑问,对这些数据要更多考虑其精准性、体验感、流畅度,统计出客户常问的“热词”,找出客户通过多次互动才询问出答案的问题,查看答案的设置是否不够精准并进行优化。

关于大数据技术应用有哪些特点,环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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