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数据处理的步骤有哪些?

发布时间:2020年11月05日 07:10:05 来源:环球青藤 点击量:45

【摘要】大数据来源广泛,应用需求和数据类型都不尽相同,不过最基本的处理流程是一样的。而今天我们就一起来了解和学习一下,关于数据的处理都可以从哪些步骤来实现。

一、拿

专业术语称为“爬行”。例如,搜索引擎可以这样做:它将Internet上的所有信息下载到其数据中心,然后您就可以搜索出来。例如,当您搜索时,结果将是一个列表。为什么此列表出现在搜索引擎公司中? 这是因为他获取了所有数据,但是如果您单击链接,则该网站将不在搜索引擎公司中。例如,如果您有来自新浪的新闻,则可以使用百度进行搜索。如果不单击,则该页面位于百度数据中心中,并且该页面位于 出来的是在新浪的数据中心。

二、推送

有很多终端可以帮助我收集数据。例如,小米手环可以将您的日常跑步数据,心跳数据和睡眠数据上传到数据中心这两个步骤是数据传输。通常,它将在队列中完成,因为数据量太大,并且必须对数据进行处理才能有用。但是系统无法处理它,所以我不得不排队并慢慢地处理它。

三、存储

现在,数据就是金钱,掌握数据就等于掌握金钱。否则,网站如何知道您要购买什么? 这是因为它具有您的历史交易数据。此信息无法提供给其他人,它非常宝贵,因此需要存储。

四、数据处理和分析

上面存储的数据是原始数据,大多数原始数据比较杂乱,并且其中包含大量垃圾数据,因此需要对其进行清理和过滤以获取一些高质量的数据。对于高质量数据,您可以对其进行分析以对数据进行分类,或者发现数据之间的关系并获取知识。

五、用于数据检索和挖掘

检索是搜索,所谓外交不决定要问谷歌,内政不决定要问百度。内部和外部搜索引擎都将经过分析的数据放入搜索引擎中,因此当人们想要查找信息时,他们可以对其进行搜索。

关于数据处理的步骤有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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