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数据分析的3大思路分别是什么?

发布时间:2020年11月05日 06:51:21 来源:环球青藤 点击量:65

【摘要】面对大量数据,许多人不知道如何准备,如何进行以及如何得出结论。那么,今天小编将为大家分享数据分析的三个经典思路,希望能对您进行数据分析的实际应用有所帮助。

第一,数据分析的基本步骤

众所周知,数据分析与业务结果之间相关性的重要性。 所有业务数据分析都应从业务场景开始,并以业务决策结束。 数据分析之前和之后应该做什么? 基于此,我们提出了业务数据分析过程中的五个基本步骤。

第一步是探索业务含义,了解数据分析的原理和前提,以及 您要链接的业务场景的结果是什么。

第二步是制定分析计划,将上下文和推理分离。

第三步是将所需数据与分析计划分开,然后实际进行分析。

第四步是评估并从结果数据中提取业务洞察力。

第五步是根据数据结果收集详细信息,最后制定业务决策。

第二,分离内部和外部元素的方法

在数据分析过程中,有许多因素会影响我们的北极星指数,因此我们如何查找 这个因素? 在这里,我们提出了内部和外部因素分解的方法。 内部和外部因素的分析方法将问题分为内部因素,外部因素,可控制和不可控制四个部分,然后逐步解决问题。 

第三,DOSS思维

DOSS的思维 从特定问题中提取总体影响,从单个解决方案到大规模解决方案。 增长主管需要快速有效的增长解决方案,而DOSS是一种有效的方法。

关于数据分析的3大思路分别是什么,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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