大数据可视化项目的难点有哪些?
发布时间：2020年11月03日 06:26:19
来源：环球青藤
点击量：1243
【摘要】可视化应用领域十分广泛，主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。虽然数据大屏可视化展示技术日益成熟。然而，数据可视化仍存在许多问题，面临着巨大的挑战。
视觉噪声：在数据集中，大多数对象之间具有很强的相关性。用户无法把他们分离作为独立的对象来显示。
信息丢失：减少可视数据集的方法是可行的，但是这会导致信息的丢失。
高速图像变换：用户虽然能观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。
大型图像感知：数据可视化不仅受限于设备的长宽比和分辨率，也受限于现实世界的感受。
高性能要求：在静态可视化几乎没有这个要求，因为可视化速度较低，性能的要求也不高。
可感知的交互的扩展性也是大数据可视化面临的挑战。可视化每个数据点都可能导致过度绘制而降低用户的辨识能力，通过抽样或过滤数据可以删去离群值。查询大规模数据库的数据可能导致高延迟，降低交互速率。
关于大数据可视化项目的难点有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
上一篇：大数据的价值究竟体现在哪些方面?
下一篇：企业应该如何去做数据挖掘?
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群，免费领取大礼包，加群暗号：青藤。 一键加群
大数据工程师相关文章推荐
|大数据工程师最新文章推荐
最新文章
大数据工程师各地入口
环球青藤官方微信服务平台
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
大数据工程师热点排行
