如何拥有数据分析师的思考能力?
【摘要】随着数据分析工具越来越好，数据分析的某些任务将实现商品化。新工具将使某些任务过时，如编写仪表板、不必要的数据扭动，甚至特定类型的预测建模。那么，如何拥有数据分析师的思考能力呢？今天就跟随小编一起来了解下吧！
1、通过数据满足你的好奇心
作为一名数据分析师，你写自己的问题和答案。数据分析师自然对他们正在查看的数据感到好奇，并创造性地探索和解决任何需要解决的问题。大部分数据分析不是分析本身，而是发现一个有趣的问题并找出如何回答它。
2、持怀疑态度地阅读新闻
数据分析师的大部分贡献(以及为什么用机器取代数据分析师真的很难)是，数据分析师会告诉你什么是重要，什么是虚假的。这种持续的怀疑论在所有科学中都是健康的，特别是在快节奏的环境中，很容易被误解虚假的结果。
3、将数据视为改善消费品的工具
访问消费互联网产品(可能你知道还没有进行广泛的 A/B 测试)，然后想想它们的主要漏斗。他们有结账漏斗吗?他们有注册漏斗吗?他们有阳刚之气的机制吗?他们有订婚漏斗吗?
多次浏览漏斗，并假设它可以通过不同方式更好地增加核心指标(转换率、股票、注册等)。设计一个实验，以验证您建议的更改是否真的可以更改核心指标。
4、像贝叶斯人一样思考
要像贝叶斯人一样思考，请避免碱度谬误。这意味着要形成新的信念，你必须既包括新观察到的信息，也包括通过直觉和经验形成的事先信息。
5、了解工具的局限性
知识是知道如何进行普通的线性回归，智慧正在意识到它在实践中是多么罕见地干净地应用。知识正在了解 K 均值聚类的五种不同变体，智慧正在意识到实际数据如何很少能被干净地聚类，获得具有许多特征的良好结果有多困难。
知识是知道各种各样的尖端技术，但智慧能够选择在合理时间内为公司提供最大影响的技术。在完成 Coursera 或 EdX 课程时，您可以开发大量工具，但在您知道使用哪些工具之前，工具箱没有用。
关于如何拥有数据分析师的思考能力，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群，免费领取大礼包，加群暗号：青藤。 一键加群
数据分析师相关文章推荐
|数据分析师最新文章推荐
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
