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数据分析师如何衡量工作产出?

发布时间:2020年10月22日 06:19:43 来源:环球青藤 点击量:1280

【摘要】一名优秀的数据分析师,是做数据的解读者,而不是数据的提供者。一个数据不同的人看到想法不一样,只有慢慢的对业务理解深度越来越强,才能知道每个数据背后的业务含义。那么,分析师如何衡量工作产出?今天就跟随小编一起来了解下吧!

明确的业务结果,分为支持工作的业务指标增益以及主动提建议的指标增益,这些都是实打实的价值。

有突破性的认知发现,例如工作中发现、解决的流程类问题等。

专业能力成长,专利数、解决技术问题难度等;很多处理或者模型搭建并不是大家都会的,所以专业能力的变化需要关注。

解决问题的能力,关注团队同学的成长,团队内每个同学都会有配合过程中的各种问题,关注这个人对于自身问题的解决情况。

保持好奇心,追求真理,保持上帝视角解决问题:不论是否在业务团队内,不要有领地意识;要时刻保持追求做对的事情,这样你才可能离真理更近,同时个人才能成长的更快。勇于承担更多的事情:不要怕多承担事情,任何事情在业务的一环都是相对有价值;保持热情,可以加速自己在各个领域的成长,同时反哺分析思路。

关于分析师如何衡量工作产出,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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