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数据分析师如何渡过中年危机?

发布时间:2020年10月22日 06:08:47 来源:环球青藤 点击量:1435

【摘要】首先,中年危机是任何行业及岗位都会面临的问题,并不局限于数据分析岗位。所以,这个问题其实我们可以理解为,我们需要了解自己所做职位可以为企业所贡献的价值。那么,数据分析师如何渡过中年危机呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1. 尽早明确个人规划

业务分析师、数据科学(算法、挖掘)、数据产品等,了解每个方向对应重点能力模型,专注精力在一个重点方向上面。尽量要发展自己的核心竞争力,看过一部分分析师的bad case;例如业务分析师很喜欢研究算法,但是实际工程能力不强,可能导致在工业生产即使有想法也很难落地。

还有一些分析师会乐于接触方方面面的知识,包括算法、统计、战略、模型,但是却没有自己的核心竞争力,导致对任何方面都不够深入——看上去什么都在做,什么做的都不深入。所以要基于自己的职业方向,早早的有意识的提高自己在对应职业的核心竞争力。

2. 积累目标方向的能力并积累价值较高的业务经验

那么什么经验算是价值高的业务经验的呢?我理解在公司商业模式上的主链路的事情是高价值经验,例如:头条的增长、推荐、商业化——这种经验非常宝贵,任何一家公司都需要具备这样经验的人才。

陌陌的社交方向、豆瓣的社区方向、长视频的内容分析等;每个人都在随着团队和公司成长,公司在这个方向更有优势自然个人可以吸收的内容会更多。目标方向能力指的是在职业规划中,哪个专业能力是必须的,比如:目标规划往技术方向发展,工程能力的提升就更重要一些;对应的能力模型也会和业务分析师不一样。

3. 提升所专攻方向的专业能力

专业能力融合为思想,指导决策:例如算法能力,并不是说了解很多常用算法就说明算法能力强,要了解算法思想。不同的算法是在不同的阶段、面对不同业务场景,以及当时数据处理能力,总结出来的;所以算法本身是会更新迭代的,所以没有一成不变的算法,只有相对稳定的算法思想。

例如统计学思维,大部分在课本中学过一些统计思想,但是真正和实际场景结合的过程中,该如何应用,相信很多人是无法很好的结合的——是因为没有很好的理解统计思想。

4. 人脉

随着自身能力的加强,身边人的层次和能力也是同样会之增长,所以不论是分析师、产品、还是其他岗位,到某个阶段后,对应行业的圈子是不大的;所以后面可以依赖身边的这些伙伴互相成就,机会很多时候会自己找过来。

关于数据分析师如何渡过中年危机,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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