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制约大数据发展的三大因素

发布时间:2020年10月15日 08:40:22 来源:环球青藤 点击量:20

【摘要】近来,大数据如浪潮般席卷全球。越来越多的国家开始从战略层面认识大数据,中国亦如此。然而任何发展都不应盲目跟从,而应该在发展中不断认识其发展的意义与遇到的困难挑战,要做到及时发现总结,才能更好的发展。那么,制约我国大数据发展的因素有哪些呢?

1. 优质可用数据缺乏

在具体的领域或行业内,我国普遍未形成成型的数据采集、加工、分析和应用链条,大量数据源未被激活,大多数数据拥有者没有数据价值外化的路径。比如,各医疗健康类应用收集了大量的数据,但没有像Sermo.com那样面向医药公司售卖数据。与国外相比我国的政府、公共服务、农业应用基本缺位,电信和银行业更缺少与外部数据的碰撞。

2.技术与业务的鸿沟

大数据行业发展至今,技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先,就是数据分析技术本身。数据源企业为实现数据价值变现,尝试多种方法,甚至自己组建数据分析团队,可是数据分析是个技术活,1%的误差都会极大地影响市场份额,术业有专攻,数据变现还是需要专业的数据分析人才来实现。

3.人才难觅

我们国家大数据发展最大的优势就是市场大,最大的劣势恰巧就是缺乏相应人才,人才缺乏的程度非常严重。首先在国际市场方面,我们要跟国外公司争人才,然而国外大数据行业同样十分火热。而不论在国内还是国外,跟企业竞争人才都是一项艰巨的事业,比如在世界上最好的大学之一的美国普林斯顿大学,想找数学家也是非常困难,人才很容易被大公司挖走,每年都有非常好的数据分析人才被企业挖走。所以人才难觅不只是口头说说,更是一个亟待解决的问题。

关于制约大数据发展的三大因素,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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