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数据分析师需要掌握哪些计算机技能?

发布时间:2020年10月15日 08:20:53 来源:环球青藤 点击量:24

【摘要】数据分析师,需要既懂得如何利用工具处理数据,也要懂得业务场景,能分析解决基本的问题。这里还是要强调一点,数据分析师最重要的是熟悉业务,最好是懂业务,分析逻辑就会清晰。那么,在计算机技能方面,数据分析师都需要掌握哪些呢?

1、首先是Excel,貌似这个很简单,其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表,能画折线图/Column chart/Bar chart/Area chart/饼图/雷达图/Combo char/散点图/Win Loss图等,而且能实现更高级的功能,包括透视表(类似于BI的多维分析模型Cube),以及Vlookup等复杂函数,处理100万条以内的数据没有大问题。最后,很多更高级的工具都有Excel插件,例如一些AI Machine Learning的开发工具。

2、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句,虽然你是业务分析师,但如果取数据能少依赖于IT人员和IT工具(比如BI的多维分析模型,有时候并不能获取你想要的数据),对于做业务分析,无疑是如虎添翼,我曾经见过华为的会计能写七层嵌套的SQL语句,很吃惊。包括join, group by, order by, distinct, sum, count, average, 各种统计函数等。

3、掌握可视化工具,比如BI,如Cognos/Tableau/FineBI等,具体看企业用什么工具,像我之前用的是FineBI。这些工具做可视化非常方便,特别是分析报告能含这些图,一定会吸引高层领导的眼球,一目了然了解,洞察业务的本质。另外,作为专业的分析师,用多维分析模型Cube能够方便地自定义报表,效率大大提升。

4、掌握AI Machine Learning算法,会用工具(比如Python/R)进行建模。

传统的BI分析能回答过去发生了什么?现在正在发生什么?但对于未来会发生什么?必须靠算法。虽然像Tableau、FineBI等自助式BI已经内置了一部分分析模型,但是分析师想要更全面更深度的探索,需要像Python/R的数据挖掘工具。另外大数据之间隐藏的关系,靠传统工具人工分析是不可能做到的,这时候交由算法去实现,无疑会有更多的惊喜。

关于数据分析师需要掌握哪些计算机技能,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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