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学习大数据需要哪些数学知识?

发布时间:2020年10月12日 02:34:43 来源:环球青藤 点击量:20

【摘要】许多人在刚开始接触大数据时,都听过这样的说法,大数据要求一定的数学基础,这就导致了很多人在正式开始学习之前就产生了畏难心理,担心自己学不会。其实,认真用心学习起来,你也可以掌握这项技能。今天,就跟随小编一起来了解下,学习大数据需要哪些数学知识。

1、函数、变量、方程、图

对数、指数、多项式函数、有理数;基本几何和定理,三角恒等式;实数和复数的基本属性;级数、总和和不等式;图表和绘图、笛卡尔和极坐标系统、圆锥曲线。

2、统计

数据摘要和描述性统计、集中趋势、方差、协方差及相关性;基本概率:基本概念、期望、概率演算、贝叶斯定理、条件概率;概率分布函数:均匀、标准、二项式、卡方、学生t分布、中心极限定理、采样、测量、错误、随机数生成、假设检验、A/B检验、置信区间、p值,方差分析、t检验、线性回归,正则化

3、线性代数

矩阵和向量的基本属性——标量乘法、线性变换、转置、共轭、秩、行列式;内积外积、矩阵乘法法则和各种算法、逆矩阵;特殊矩阵——方阵、单位矩阵、三角矩阵、稀疏和密集矩阵、单位向量、对称矩阵、埃尔米特矩阵、斜埃尔米特矩阵和酉矩阵;矩阵分解、高斯/高斯-若尔消除法,求解Ax=b方程的线性系统;矢量空间、基、跨度、正交性、线性最小二乘;特征值、特征向量和对角化,奇异值分解(SVD)。

4、微积分

单变量、极限、连续性和可微性的函数;中值定理、不确定性和洛必达法则;极大值和极小值;乘积和链式法则;泰勒级数、无穷级数求和/积;积分计算和中值定理、对有限和不正确积分的评价;Beta和Gamma函数;多变量函数、极限、连续性、偏导数;普通和偏微分

关于学习大数据需要哪些数学知识,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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