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如何从小白进阶为数据科学家?

发布时间:2020年10月12日 02:28:15 来源:环球青藤 点击量:21

【摘要】对于数据科学家的定义,现在还没有统一的定义。但通常情况下,一个数据科学家结合了软件工程师与统计学家的技能,并且在自己希望工作的领域投入了大量行业知识。大约90%的数据科学家至少有大学教育经历,甚至到博士以及获得博士学位,当然,他们获得的学位的领域非常广泛。那么,如何从小白进阶为数据科学家呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1、复习你的数学和统计技能

一个好的数据科学家必须能够理解数据告诉你的内容,做到这一点,你必须有扎实的基本线性代数,对算法和统计技能的理解。在某些特定场合可能需要高等数学,但这是一个好的开始场合。

2、了解机器学习的概念

机器学习是下一个新兴词,却和大数据有着千丝万缕的联系。机器学习使用人工智能算法将数据转化为价值,并且无需显式编程。

3、学习代码

数据科学家必须知道如何调整代码,以便告诉计算机如何分析数据。从一个开放源码的语言如Python那里开始吧。

4、了解数据库、数据池及分布式存储

数据存储在数据库、数据池或整个分布式网络中。以及如何建设这些数据的存储库取决于你如何访问、使用、并分析这些数据。如果当你建设你的数据存储时没有整体架构或者超前规划,那后续对你的影响将十分深远。

5、学习数据修改和数据清洗技术

数据修改是将原始数据到另一种更容易访问和分析的格式。数据清理有助于消除重复和“坏”数据。两者都是数据科学家工具箱中的必备工具。

6、了解良好的数据可视化和报告的基本知识

你不必成为一个平面设计师,但你确实需要深谙如何创建数据报告,便于外行的人比如你的经理或CEO可以理解。

7、添加更多的工具到您的工具箱

一旦你掌握了以上技巧,是时候扩大你的数据科学工具箱了,包括Hadoop、R语言和Spark。这些工具的使用经验和知识将让你处于大量数据科学求职者之上。

8、练习

在你在新的领域有一个工作之前,你如何练习成为数据科学家?使用开源代码开发一个你喜欢的项目、参加比赛、成为网络工作数据科学家、参加训练营、志愿者或实习生。最好的数据科学家在数据领域将拥有经验和直觉,能够展示自己的作品,以成为应聘者。

9、成为社区的一员

跟着同行业中的思想领袖,阅读行业博客和网站,参与,提出问题,并随时了解时事新闻和理论。

关于如何从小白进阶为数据科学家,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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