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大数据工程师需要哪些基础?

发布时间:2020年10月07日 01:34:40 来源:环球青藤 点击量:29

【摘要】随着大数据技术体系的逐渐成熟,大数据产业链上需要大量的大数据工程师,由于不同岗位面临着不同的任务,所以大数据工程师的知识结构也会有所不同,不同的数据工程师需要具备的基础知识也略有不同。那么,今天就跟随小编一起来了解下,大数据工程师需要哪些基础,快来看看吧!

目前大数据领域内的主要工作岗位涉及到大数据采集工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师和大数据运维工程师,如果想转型为大数据工程师,可以根据自身的知识结构和能力特点选择一个具体的发展方向。

大数据采集工程师主要的工作任务是完成数据的采集、整理和存储,虽然整体的技术含量并不算太高,但是涉及到的知识面却比较广泛。由于目前大数据的主要数据采集渠道包括物联网、互联网和传统信息系统,所以大数据采集工程师也需要掌握这些相关技术,比如要掌握如何通过程序设计来完成网络信息提取等。另外,数据的整理和存储还需要掌握各种数据库知识(包括NoSql数据库),以及云计算相关知识。

大数据分析工程师主要的工作内容是进行大数据分析和呈现,大数据分析目前有两种主要方式,分别是统计学方式和机器学习方式,所以要想从事大数据分析工程师岗位,需要具有扎实的数学基础和程序设计基础。

大数据开发工程师主要完成两方面任务,其一是进行大数据平台开发,其二是进行大数据应用开发。在当前大数据技术体系逐渐成熟的情况下,大数据应用开发的岗位需求量会更大一些,相对于大数据平台开发来说,大数据应用开发更注重与应用场景的结合。

关于大数据工程师需要哪些基础,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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