【摘要】在IT行业工作的朋友都知道，近几年python编程是比较热门职位。从本质上来讲，它和我们熟知的那些C+语言、java等没有太大区别，可能在难度上来说，对初学者比较友好，所以有不少互联网小白在进入行业之初，会选择python编程。那么，除此之外，还有收入可观、工作方向广等原因。

学一门语言，可能大部分人还是跟我一样，初衷还是想拿一份不错的收入，从事个朝阳行业。普通python工资在10-13K居多，如果有几年经验，能入行机器学习与数据分析，则工资突破20K还是可以的，将超过很多人的工资。

对于初学者来说，Python 极其容易。它被认为是最简单方便的语言之一：简化的人性化语法是一方面，快速编写与执行是另一方面。

在企业领域中，近几年迅速崛起的大数据以及云计算的应用，同样促使 Python 快速走向成功。Python 是数据科学中最流行的语言之一，它能被用于机器学习以及 AI 系统等各种现代技术中去。正是因为 Python 拥有把繁琐无序的凌乱数据，转化为可用的结构化数据的能力，这种特性非常有助于大数据的处理，从而使得它们在大数据领域如鱼得水。

如果当你正在进行一个大项目的时候，库可以帮助你节约时间，并且减少开发周期。因为Python拥有极好的可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的 NumPy 、Pandas、 SciPy，以及 Web 开发的 Django。

有少数的库具备极高的专业度，比如 scikit-learn 适用于机器学习，集成了很多算法，不需要开发者去实现一个个算法模型，只需要几行代码，即可验证一些结果是否符合预期， nltk 适用于自然语言处理。

有关为什么越来越多的人学python编程的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有着浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于大数据、数据分析师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。