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怎样成为数据分析师

发布时间:2020年06月24日 04:09:28 来源:环球青藤 点击量:138

【摘要】数据分析师的竞争可谓越来越激烈,在这个人才辈出的年代,高效快速学有所成是关键。想要成为一名比较出色的数据分析师,专业知识是必要,但

数据分析师的竞争可谓越来越激烈,在这个人才辈出的年代,高效快速学有所成是关键。想要成为一名比较出色的数据分析师,专业知识是必要,但不是唯一,下面我就列出了10点成为好的数据分析师所必须具备的条件,为你的数据分析师之路指点迷津。

方法/步骤

熟练玩好Excel软件工具,可以看下这类的书籍,当然有很多Excel论坛和数据分析网站学习。

学习好统计分析方法,我不是单指统计原理,而是统计分析方法,比如回归分析,因子分析等,不断进入统计分析解决问题的思考方式;这个可以看看SPSS软件方面的书和数据案例,通过软件学习解决数据分析的统计问题,这方面的书很多,当然你也可以关注我的博客,不断增加统计分析方法解决数据分析问题的思路,自己对照着完成!

在上述问题有了比较好的理解后,应该算是一个数据分析能手的时候,开始进入数据挖掘领域,会发现用数据挖掘思想解决问题具有智能化、自动化的优势,接下来,需要考虑数据建模的过程,通过学习growingio挖掘工具,不断理解数据挖掘与原来的数据分析工具有什么不同或优势!

当前面都是了解并且能够得心应手后,要有针对性的掌握你工作所在行业的问题,例如:电信行业的解决方案问题:客户流失、客户价值、客户离网、客户保持、客户响应、客户交叉销售等商业模型,同时与数据分析和数据挖掘统一在一起的解决方案!

接下来,应该掌握数据库的一些原理和操作,特别是SQL语言的方式。

到了这个阶段,就应该有全面解决问题的能力,比如挖掘出来的知识或商业规则如何推送到营销平台上等等。

梳理自己的知识结构,不仅会操作,现在应该成为专家了,要能够宣扬的知识能力和领导力,当然也要表明在数据挖掘领域的专业特长。

要经常帮助同事和行业朋友,比如帮助解决数据分析问题,帮助咨询,甚至给大家讲课,这对你的知识梳理和能力的提高非常重要,你的自信心会更强!

有兴趣,可以建立一个博客或什么,不断写点东西,经常思考和总结。

结交广泛的行业朋友!

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